Algoritmo de Tinder evita encontrar el amor en el sitio equivocado
09 April, 2015
category: Seguridad en Internet
Tinder, una aplicación social que ayuda a los solteros a encontrar el amor en el mundo entero, está haciendo un mejor trabajo en mantener fuera del proceso de buscar pareja a los usuarios falsos. La compañía de identidad móvil TeleSign dice que ha reducido el tráfico spam de Tinder en un 90 por ciento. El sistema de TeleSign elimina los usuarios falsos mediante el análisis de riesgo en tiempo real de los números telefónicos.
El proceso comienza verificando la identidad del usuario mediante su teléfono móvil, “el mejor identificador único individual de una persona en línea”, según el cofundador y vicepresidente de TeleSign, Ryan Disraeli.
“Comenzamos con nuestro producto PhoneID Score, con el que analizamos el nivel de riesgo asociado con el dispositivo de un usuario – identificado mediante el número de teléfono – y a continuación determinamos si debe ser verificado mediante nuestro producto SMS Verification”, explica Disraeli. “Cuando utilizamos ambos productos, estamos en capacidad de identificar números riesgosos de teléfono asociados con nuevas cuentas, los cuestionamos mediante SMS, y por último bloqueamos a los estafadores incluso antes que puedan crear una cuenta”.
Tinder anuncia que esas capacidades pueden ser provistas mediante una API TeleSign REST y se integran fácilmente en la aplicación móvil. Al mes de haber implementado el sistema, la compañía que establece el contacto de parejas dice que se redujo grandemente la cantidad de números de teléfono que el algoritmo recomienda bloquear.
“Es toda una proeza categorizar miles de millones de números de teléfono”, señala el director técnico de Tinder, Ryan Ogle. “En cuanto dispusimos de TeleSign, pudimos bloquear las cuentas fraudulentas de una forma más sofisticada. Ha sido exacto en un 100 por ciento”.
Tinder comenzó en el 2012 y a los pocos meses tenía registrados más de un millón de usuarios. Ahora la compañía estima alrededor de 50 millones de usuarios activos por mes.